随着数据科学项目的发展，兴趣趋于一致
一开始，学生们找到教师，围绕数据的使用创建自己设计的专业。
“我们的第一个本科生在2017年找到我，询问我自己设计的专业，她想专注于数据分析和舞蹈之间的交集，这让我当时感到惊讶和惊愕。跳舞!威廉玛丽学院应用科学助理教授丹·朗弗拉（Dan Runfola）说。“这是一个真正把数据科学的‘沟通’方面放在心上的学生——打破界限，只是因为她一开始就不知道这些界限的存在。”
Runfola解释说，数据科学是一个学术领域，建立在计算机科学、统计学、数学、信息科学和使用这些数据集的应用领域的交叉基础上。
虽然数据科学的基础是在STEM领域，但它的发展往往不仅是在自然科学、计算科学和物理科学领域，还在人文科学、社会科学、商业、法律领域，甚至在Runfola的学生中，表演艺术领域。
威廉玛丽学院数据科学课程（包括暑期课程）的注册人数持续上升。目前有79名学生攻读学士学位。
William & 玛丽数据科学项目现任主任、生物学副教授马蒂亚斯·莱乌（Matthias Leu）说：“学生们要求我们帮助他们将数据科学的部分内容整合到自己设计的专业中，以整合他们的学术兴趣。”“一个核心教师小组开始讨论我们如何设计一个正式的学术课程，兴奋之情不断增强。”
迄今为止，该学院已经设计并获得了弗吉尼亚联邦的正式批准，开设了一个数据科学辅修专业和一个可以获得学士学位的专业。下一步：创建一个独立的学术单位，嵌入计算机科学系。在那之后，重点将放在设计第二个专业，以获得学士学位。
学生入学人数继续上升，弗吉尼亚联邦大学致力于W&M的数据科学。今年，艺术与科学学院计划招聘最多5名新教员，以满足需求，并创建一个卓越的学术中心。
培养本科生是联邦的优先事项，弗吉尼亚州为数据科学的教师提供了资金，包括用于招聘该领域代表性不足的背景的教师的资金。除了这项支持外，州立大学还获得了技术人才基金，以培养拥有尖端技术技能的毕业生。
William & 玛丽的数据科学项目最初由Runfola领导，受益于Leu的领导，现在将由世界知名的数据科学家和即将上任的主任Anthony Stefanidis（计算机科学教授）和即将上任的副主任Jaime Settle（该大学的韦克菲尔德任期杰出政府副教授）领导。Stefanidis于2020年加入W&M，此前他在乔治梅森大学（George Mason University）领导了一个庞大而活跃的部门，并创建了一个拥有超过4000万美元联邦和私人资金的研究中心。塞特尔是一位杰出的研究人员，研究社会网络，并共同指导威廉玛丽大学的社会科学研究方法中心。
Stefanidis说：“我们发现自己在艺术与科学领域的数据科学是一个多么激动人心的时刻。“我们在各个学科都有非常有才华的教师和如此强烈的学生兴趣。我很高兴能与A&S的众多同事合作，以一种符合我们历史和身份的方式加强数据科学，并在W&M建立未来。”
同样，塞特尔指出，“教员们对数据科学可以教给学生思考问题和寻求答案的方式充满热情。”
William & 玛丽的数据科学课程采用高度跨学科的方法。项目教师拥有广泛的知识和背景，包括数字人文、地质学、健康科学、地理空间分析、伦理学、政府、计算机科学和中文（仅举几例）。
艺术与科学学院院长Maria Donoghue Velleca表示：“我们很高兴能够建立和创新我们的数据科学项目，使其成为A&S学术界强大而不可或缺的一部分。”“对数据素养、批判性思维、解决问题和沟通的关注与文科教育的理念非常吻合。我们特别感谢Stefanidis教授和Settle教授即将上任。”
新的结构将数据科学作为计算机科学系的一个独立单位，并将在校园内拥有相关的附属研究佳博体育。
塞特尔说：“我们让一年级学生也能参加这个项目，让他们快速掌握共享的编程工具和分析技能。”“在此过程中，学生可以在文科课程中追求自己喜欢的东西，并将数据科学作为一个明智的职业决策，在为他们的其他学术课程提供信息方面非常有用。”
Leu说，在与学生的对话中，他们反复提到数据科学项目让他们兴奋的三件事。
他说：“首先，他们可以在不读研究生的情况下获得一个为高薪就业做准备的学位。”“其次，他们喜欢我们课程中对现实应用的关注。第三，我们在教学和研究方面的跨学科方法使他们能够专注于自己选择的领域。”
Stefanidis指出，该大学数据科学项目的目标是组建一支强大的教师学者团队，他们在该领域进行原创研究，并支持他们与W&M教职员工和跨学科学生的合作活动。
他说：“数据科学将利用我校特有的文科方法，在不同学科的交叉点上运作和发展，相互支持。”“W&M的独特特点将决定我们的教师将承担的奖学金类型，以开发一个将得到全国认可的项目，并培养该领域未来的领导者。”
塞特尔表示，教师之间的合作和头脑风暴带来了一些额外的好处：“我自己的起点是计算社会科学工作。在我的研究和教学中，我对伦理方面越来越感兴趣：我的课程内容如何融入更大的领域和背景？我怎样才能帮助学生们开始思考这个问题呢？”
“跨学科的前景是数据科学领域不可或缺的一部分，”Donoghue Velleca指出。“我们期待着新教师的加入，为我们的人才组合增添新的活力。”
