2018年园区研究生研究奖

马永森于2007 /08年度获颁公园研究生研究奖。永森的论文《SignFi：使用WiFi的手语识别》获得了他的导师周刚的提名，该论文发表在《美国计算机学会互动、移动、可穿戴和无处不在技术》（IMWUT）上。该论文将在2018年ACM普适与泛在计算国际联合会议（UbiComp 2018）上发表。这项研究结合了WiFi和神经网络来识别美国手语（ASL）手势。它提供了一种非侵入式的方法来识别近300种美国手语手势，具有高精度和低成本。这篇论文的基本原理是WiFi信号会受到附近正在做手势的人的影响。最近，许多论文使用WiFi来识别手势和手指。但是现有的基于wifi的手语识别方法只测试了不超过25个手语手势。在近300个手语手势的情况下，现有的识别算法准确率低，成本高。为了解决这一问题，本文提出了一种卷积神经网络作为识别算法。在两种环境中，同一用户所做的276个手语手势，准确率高达94%。对于5个用户在佳博体育环境中执行的150个手语手势，准确率为86%。该算法具有较低的测试成本。它只需要0.62毫秒就能识别一个新的手势