佳博体育教授获得美国国家科学基金100万美元资助
萨尔瓦多Saporito威廉玛丽大学（William & Mary）的社会学副教授，从美国国家科学基金会（National Science Foundation）获得了100万美元的资助，用于为美国最大的学区创建一个新的出勤界限数据库。
拨款资助为期两年的学校出勤率边界信息系统（SABINS）工作。 Saporito will build the SABINS database in conjunction with 斯图亚特·汉密尔顿, director of William & Mary's 地理空间分析中心, and Petra Noble and Rob Warren of the Minnesota Population Center at the University of Minnesota. 在William & Mary大学本科生研究人员的帮助下，该团队将使用地理信息系统（GIS）技术绘制全国800个最大学区的出勤边界。 小学、初中和高中的出勤率界限划定了学校吸引学生的地理区域。
"This million-dollar grant from the National Science Foundation is great news for William & Mary," said William & Mary Provost 迈克尔Halleran. “萨尔Saporito和他的同事们正在做着出色的工作。 这些备受追捧的拨款将使他们既能对一个重要的社会问题进行重要研究，又能让本科生参与到他们的工作中来。”
大部分拨款——大约78.6万美元——将归威廉玛丽公司用于该项目。 The data that will be collected -- including digital GIS maps, demographic data and 教育al statistics-- will be made available to the social science research community through the University of Minnesota's National Historical GIS Web site (www.nhgis.org). 该数据库将允许研究人员进行大规模的研究，这在以前是不可能的。
"I am very excited about the opportunities this significant grant brings to our department and to our students," said 托马斯Linneman, chair of William & Mary's 社会学系. “SABINS巩固了Sal在社会科学这一重要领域的地位，威廉玛丽学院拥有这样的专业知识真是太棒了。 随着学院和社会学系进一步为我们的学生提供有价值的研究经验，这个项目及其提供的研究机会来得正是时候。”
SABINS的起源
这个项目建立在Saporito从研究生时代就开始进行的研究的基础上。 His most recent project, in which he and fellow William & Mary Sociology Professor Deenesh Sohoni analyzed the effect of school choice on economic segregation in schools, was based upon school attendance boundaries for the 22 largest school districts in the nation. 在该项目完成后，Saporito受到其他人口统计学家的鼓励，创建了一个新的、公开可用的数据库，其中包括更多的学区。
当Saporito开始研究这样一个项目的可能性时，另一个项目在William & Mary开始了。 格雷格•汉考克, associate professor of 地质, and 约翰用襁褓包, associate professor of 生物学 and director of the 环境科学与政策 program, were building an interdisciplinary GIS center at William & Mary. 当Saporito听说他们要建立一个新的地理信息系统中心时，他确保他的大部分SABINS项目都会来到学院。
他说：“威廉与玛丽学院是这类企业的理想家园，因为它允许我们将顶尖的学生融入到一个重大的研究项目中。”
Saporito设计了SABINS项目来支持这种集成。 该基金每学期资助八名本科生研究助理，夏季资助更多。 该项目资助两名全职GIS专家：一名GIS程序员和一名空间数据库工程师。 该项目的大部分工作将在新的地理空间分析中心完成，该中心位于复制中心旧址的Swem图书馆。
“我们将拥有一个充满雄心、渴望学习地理信息系统的学生的佳博体育，他们将利用地理信息系统和统计软件完成复杂的数据处理和分析。 我们有一些全国最好的学生，”他说。
Saporito以前的许多学生，包括05届的Laura Nixon和07届的Amin Vafa，在与Saporito一起从事类似SABINS的GIS项目后，目前都是美国人口普查局的人口统计学家。 在过去的这个夏天，Roxanne Lepore '10是SABINS项目的第一位研究助理，她为大约80个学区收集了数字GIS文件。 她已经开始在自己的研究项目中使用这些数据。
Saporito预计，新项目的许多学生助理将来自Hamilton教授的热门GIS课程，以及Saporito本学期开始教授的梅隆/QEP资助的GIS课程。 该课程的重点是地理信息系统在社会科学方面的应用，是围绕SABINS项目开发的。
“我的目标是教一门课，在这门课上，我避免编造GIS在现实世界中如何工作的例子。 相反，通过分析原始GIS数据，学生们遇到了研究人员以前从未见过的真实情况，因为我们并不完全了解不同地区如何划定学校地理。 学生们必须使用GIS来解决他们遇到的独特挑战，”Saporito说。
SABINS的需求
Saporito说，这个项目是必要的，因为研究人员现在只有“人口普查区”或“街区群体”可以研究，而普通公众并不知道这些是什么，因此，他们不会在日常生活中使用它们来做日常决定。 他补充说，描述居住在上学界限内的人口的信息将更好地代表社区和上学界限本身。 然而，目前的人口普查地理并不符合上学的界限。 尽管独立研究人员已经将人口普查数据与全国少数几个地区的入学率界限联系起来，但在这方面的全国性努力还没有做出。
在SABINS项目中，研究人员将收集学校出勤边界并在GIS中进行处理。 然后，他们将制定一系列规则，以确保他们从各个地区收集的所有GIS信息是统一的，并且可以很容易地被社会科学研究界使用。 SABINS的研究人员将把GIS数据与2010年人口普查、美国社区调查和美国教育部共同核心数据的信息整合在一起。 最初的SABINS数据将描述生活在1万多个小学、初中和高中集水区的大约一半学龄儿童的社会和经济特征。
Saporito表示，该项目将在公共政策和学术研究方面有无数的应用。 利用SABINS的数据，研究人员将首次能够对学校质量对房价的影响、学校边界的社会条件如何影响儿童的教育和健康成果、学校汇水区划定如何影响教育不平等等主题进行大规模研究。 SABINS除了能够让研究人员更好地探索学区内的真实情况外，还具有为政府机构和学区节省资金的潜力。 例如，目前农业部管理着大约170亿美元的学校膳食补贴，用于全国各地的学生。 学校向学生提供“免费午餐”申请，完成的申请用于统计每所学校有资格获得补贴膳食的儿童人数。 这些计算的创建成本很高，而且往往不准确。 一些孩子没有归还他们的申请，还有一些提供了不准确的信息。 使用SABINS，学区和农业部可以以更有效和准确的方式确定有多少学生需要午餐援助，从而潜在地减少当前系统造成的巨大行政成本。 事实上，Saporito和Hamilton最近应邀在美国国家科学院（National Academy of Sciences）做了一次演讲，讨论SABINS的数据如何为学校分配午餐的替代方式做出贡献。
“这是原创性研究的沃土，”Saporito说。 “我将能够从数据集本身发布大量文章，但它的应用范围比我有时间利用的要广泛得多，这就是这个数据基础设施项目令人兴奋的地方。”
萨波里托说，这个项目得到了威廉玛丽学院许多人的支持，包括他在社会学的同事和校园里的教职员工。 For example, 罗伯特•希克斯, associate professor of 经济学, 保罗吗哪, associate professor of 政府, and 汤姆病房, associate dean of the school of 教育, all wrote support letters that were submitted with the NSF grant proposal. The administration, including Dean of 艺术与科学 卡尔Strikwerda, Dean of 本科阶段的学习 苏珊·彼得森 and Vice Provost for 研究 Dennis Manos provided valuable seed money for the project.
尽管美国国家科学基金会资助了两年的研究，但Saporito认为，这个项目的全部潜力还需要10年才能实现。 目标是增加纳入SABINS初始数据的学区数量，并不断更新数据集，使其反映学校重新分区所带来的变化。 创建一个全面的纵向数据集将增加初始数据的有用性。 Saporito最终希望通过建立SABINS数据集，William & Mary能为我们孩子的健康和福利做出新的重要贡献。