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这种情况

女人用信用卡买东西

这项研究

女人们提着购物袋愉快地走在街上

方法+解决方案

进行了驱动因素分析,以了解哪些方面(产品, 接触点, 或品牌认知)最能影响推荐一个品牌的可能性.

我们使用了品牌属性和开放式回应的组合来找出这个问题.

在本研究中,我们创建了一个模型来自动编码开放式数据. 然后对开放式和规模化的数据进行驱动分析,看看哪些因素对一个品牌是否被推荐有最大的影响. 通过使用回归分析和整体地看数据, 我们可以看到不同的方面如何影响推荐——品牌是一个更强的预测因素, 或者交易体验更重要?

结果

我们发现品牌和触点体验的重要性因类别而异.

我们发现品牌 & 触点体验都非常重要, 甚至在一个更功能驱动的类别,如汽车保险. 在菲律宾十大网赌网站接触点比较有限的类别中, 像奥特, 品牌印象决定推荐水平. 在两个类别, 产品本身(就汽车保险而言), 策略和OTT提供商的情况, 提供的节目和用户界面)在预测推荐可能性方面的作用要小得多. 品牌印象和个人接触点的明显差异,推动了推荐的可能性,强调了理解菲律宾十大网赌网站期望和跨品类体验的重要性.

当结合品牌和开放式回应的具体接触点时,可以发现最牢固的关系,即菲律宾十大网赌网站是否会向他人推荐某个品牌. 今天就菲律宾十大网赌网站,了解是什么促使你的菲律宾十大网赌网站推荐你的品牌.

 

两名男子一边看着笔记本电脑一边微笑

最后一句

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